RailDataFlow entwickelt eine modulare Digitalisierungs- und Automatisierungsplattform, die Daten aus Zügen, Infrastruktur und Betrieb intelligent vernetzt. Mithilfe von KI werden Ereignisse wie Hindernisse, Notfälle oder Auslastungen in Echtzeit erkannt, automatisch verarbeitet und an alle betroffenen Personen – Bahnpersonal und Passagiere – weitergeleitet.
Das System verbessert damit die betriebliche Effizienz, erhöht die Sicherheit für Fahrgäste und Mitarbeitende und leistet einen wichtigen Beitrag zur nachhaltigen Digitalisierung des Bahnsektors.
RailDataFlow entwickelt eine modulare Digitalisierungs- und Automatisierungsplattform, die Daten aus Zügen, Infrastruktur und Betrieb intelligent vernetzt. Mithilfe von KI werden Ereignisse wie potenzielle Hindernisse, Notfälle oder Auslastungen in Echtzeit erkannt, automatisch verarbeitet und an alle betroffenen Personen – Bahnpersonal und Passagiere – weitergeleitet.
Der Bahnbereich ist nach wie vor stark von isolierten IT-Strukturen, Daten- und Kommunikationssystemen geprägt. Fahrzeuge, Infrastruktur und Betriebsführung erfassen zwar zahlreiche Daten, diese werden jedoch in getrennten Systemen verarbeitet und nur selten gemeinsam genutzt. Ein durchgängiger Informationsfluss fehlt. Viele Ereignisse müssen manuell übermittelt und weiterbearbeitet werden. Das kostet Zeit, erhöht die Fehleranfälligkeit und erschwert eine schnelle, koordinierte Reaktion.
RailDataFlow ist ein Forschungsprojekt mit einem klaren Ziel: Daten aus Zügen, Infrastruktur und Betrieb intelligent zu vernetzen für ein intelligentes Störungsmanagement. Dazu wird eine KI-gestützte Plattform entwickelt, die einen durchgängigen, automatisierten Datenfluss ermöglicht – vom Sensor am Zug bis zur Information an Fahrgäste und Bahnpersonal.
Als erstes Technologieunternehmen Europas mit ISO 42001-Zertifizierung im kritischen Infrastrukturbereich verfügen wir über umfassende Erfahrung in der sicheren Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen. Mit unserer langjährigen Expertise im Bahnbereich ist RailDataFlow genau das richtige Projekt, um dieses Know-how gezielt einzusetzen. Gemeinsam mit unseren Projektpartnern sorgen wir dafür, dass die entwickelte Lösung nicht nur technisch überzeugt, sondern auch im täglichen Betrieb einen echten Mehrwert schafft
Mit RailDataFlow schaffen wir die technologische Basis für ein intelligentes Störungsmanagement im Bahnbetrieb. Kritische Ereignisse werden automatisiert erkannt und relevante Informationen stehen in Echtzeit zur Verfügung. Gemeinsam mit unseren erfahrenen Projektpartnern treiben wir damit ein zentrales Zukunftsthema voran – mit messbarem Nutzen für Bahnunternehmen und Fahrgäste.
RailDataFlow sorgt dafür, dass aus denselben Daten die richtigen Informationen für jede Entscheidungsebene entstehen – technisch für die Infrastruktur, operativ für den Betrieb und verständlich für die Fahrgäste.
Im Projekt RailDataFlow bringen wir unsere Erfahrung aus sicherheitskritischen Leit- und Informationssystemen gezielt in den Bahnbereich ein. Unser Fokus liegt darauf, komplexe Daten aus Infrastruktur, Betrieb und Fahrzeugen so zusammenzuführen, dass daraus ein klares, übersichtliches Lagebild für den täglichen Betrieb entsteht. Das Dashboard macht relevante Ereignisse, deren Bearbeitungsstand und betriebliche Auswirkungen transparent sichtbar – und unterstützt damit fundierte Entscheidungen in Echtzeit. Gemeinsam mit unseren Partnern schaffen wir so eine Grundlage für einen effizienteren, sichereren und nachhaltigeren Bahnbetrieb.
Als spezialisiertes Ingenieurbüro mit fundierter Expertise in Informatik und KI stehen wir für die strukturierte Planung, das Design sowie die unabhängige Evaluierung moderner KI-Systeme in sicherheitskritischen Bereichen. Mit unserem Fokus auf sensible Daten und Computer Vision zur zuverlässigen Notfallerkennung ist RailDataFlow genau das richtige Projekt, um vertrauenswürdige, nachvollziehbare und praxistaugliche KI-Lösungen für den realen Betrieb zu entwickeln.
Die Raaberbahn bringt ihre über 150-jährige Erfahrung im Bereich des Schienenpersonenverkehrs in das Projekt RailDataFlow ein und stellt ihre Bahninfrastruktur als reale Testumgebung für die praktische Erprobung der entwickelten Lösungen zur Verfügung. Damit schaffen wir die Voraussetzung, dass neue Technologien nicht nur unter Laborbedingungen, sondern im laufenden Betrieb ihre Praxistauglichkeit unter Beweis stellen können. Darüber hinaus unterstützen wir die Arbeit der Forschungspartner aktiv mit unserem betrieblichen Know-how und unserer langjährigen Erfahrung. So tragen wir dazu bei, dass die entwickelten Ansätze optimal auf die Anforderungen des Eisenbahnbetriebs abgestimmt sind und einen nachhaltigen Mehrwert für Unternehmen und Fahrgäste bieten.
Kernstück von RailDataFlow ist eine Edge-KI, die Sensordaten direkt am Fahrzeug analysiert, noch bevor diese in zentrale Systeme übertragen werden. Die modulare Onboard-Sensorik erfasst vielfältige Informationen wie Auslastung, Umweltbedingungen oder sicherheitsrelevante Vorfälle. Dank der On-the-Edge-Verarbeitung lassen sich sensible Daten DSGVO-konform analysieren. An die Cloud werden nur unbedingt notwendige und abstrahierte Informationen übermittelt.
Alle erfassten Daten werden gebündelt auf einer cloudbasierten Plattform zusammengeführt. Über ein intuitives Dashboard erhalten Betreiber und Disponenten in Echtzeit einen vollständigen Überblick. Automatisierte Benachrichtigungen und Eskalationsprozesse sorgen dafür, dass die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bei den richtigen Personen ankommen.
Eine Edge-KI analysiert Sensordaten direkt am Zug in Echtzeit und identifiziert automatisch kritische Situationen sowie potenzielle Gefahren. Dazu zählen unter anderem Personen im Gleisbereich, in das Lichtraumprofil ragende Objekte sowie Hindernisse, die die Strecke blockieren könnten.
Medizinische Zwischenfälle an Bord werden durch intelligente Systeme frühzeitig erkannt. Relevante Informationen werden automatisiert und in Echtzeit an das Zugpersonal sowie an zentrale Leitstellen übermittelt.
